Como hacer una red semantica en word

Cómo hacer que una red semántica sea probabilística

Tanto en clase como en el libro de texto, hemos aprendido el concepto de redes de información. Al leer el capítulo 13, me interesó especialmente la idea de red semántica, descrita por el libro de texto como un tipo de red de información en la que «los nodos representan literalmente conceptos, y las aristas representan algún tipo de relación lógica o percibida entre los conceptos». El libro de texto también mencionaba que los estudios de asociación de palabras se han utilizado para entender el funcionamiento de este tipo de redes semánticas.

Mientras exploraba estas ideas, me encontré con la fuente que elegí para esta entrada del blog, un proyecto llamado Word Associations Network. El proyecto permite ver esencialmente la red semántica de cualquier palabra mostrando todas las asociaciones con una palabra determinada. El proyecto funciona utilizando un diccionario asociativo que clasifica las palabras en significado psicológico y percepción/significado analógico, un diccionario explicativo que consiste en el significado léxico de cada palabra y un diccionario de imágenes que consiste en representaciones visuales del significado de las palabras.

Por tanto, el sitio web básicamente toma cualquier palabra y le muestra todas sus palabras asociadas. A continuación, puede hacer clic en cualquiera de las palabras asociadas proporcionadas y pulsar esas palabras para revelar con qué palabras está asociada esa palabra para mostrar caminos entre muchas palabras aparentemente distantes. Por ejemplo, introduje la palabra «universo», que estaba asociada a muchas palabras diferentes, entre ellas «Einstein», sobre la que decidí hacer clic para ver qué palabras aparecían.

Entonces descubrí que «Einstein» estaba asociado a «condensación», lo que me llevó a «equilibrio», que involuntariamente y de forma divertida me llevó a «Nash». Sin pretenderlo, esta herramienta fue capaz de crear para mí un camino entre «universo», una palabra que elegí arbitrariamente, y «Nash», ¡una palabra relacionada con los conceptos que hemos tratado en clase! Por lo tanto, gracias a este sitio web, es posible construir una red semántica con cualquier palabra como punto de partida y, posteriormente, comprender la descomposición, la estructura y los procesos implicados en esa red.

Esto se relaciona claramente con la idea de las redes semánticas que hemos discutido a lo largo del curso. Los caminos inesperadamente cortos entre ideas tan aparentemente alejadas reflejan el concepto de seis grados de separación tratado anteriormente en el curso. Esto también refleja lo que Vannevar Bush llamó memoria asociativa, que forma nuestros procesos de pensamiento consciente y constituye las redes semánticas.

Este tutorial muestra cómo crear una red semántica mediante el uso de la función de análisis de texto de NodeXL Pro que se puede aplicar a cualquier columna que contenga texto en las hojas de cálculo de bordes o vértices de un libro de trabajo de NodeXL. Una red semántica se compone de palabras que están vinculadas a otras palabras. Estos enlaces se crean cuando las palabras aparecen frecuentemente junto a otras en una colección de documentos o mensajes. Las redes semánticas revelan las relaciones entre las ideas incrustadas en la colección de textos.

Los mapas de redes semánticas pueden revelar las formas en que ciertas ideas son más centrales o las formas en que algunas ideas se agrupan con otras. Al ejecutar la función de análisis de texto Palabras y Pares de Palabras de NodeXL Pro se crearán dos nuevas hojas de cálculo en el libro de trabajo: Palabras y Pares de Palabras. Estas hojas de cálculo pueden transformarse en un conjunto de datos de red en el que los Pares de Palabras se utilizan como Aristas y las Palabras como Vértices.

La metáfora de la red para el almacenamiento del conocimiento semántico en el léxico mental se evoca en muchos estudios sobre el conocimiento léxico, y los estudios que utilizan asociaciones de palabras para sondear la naturaleza exacta de esta red son numerosos Fitzpatrick, Referencia Fitzpatrick y Chapelle2012. Se supone que reflejan las conexiones más fuertes en la estructura de la red del léxico mental, por ejemplo, Schmitt, Referencia Schmitt1998, las asociaciones de palabras nos proporcionan información valiosa tanto sobre las redes en las que residen palabras específicas como sobre la organización del conocimiento semántico de los usuarios individuales del lenguaje. En otras palabras, las asociaciones de palabras nos dan una visión de las redes semánticas a dos niveles: a nivel de la palabra, es decir, nos muestran cómo puede ser la red semántica que rodea a una palabra específica basándose en las asociaciones de un grupo de personas; y a nivel del léxico mental del usuario individual de la lengua, es decir, la combinación de asociaciones de palabras a varias palabras de una persona puede arrojar luz sobre los tipos de relaciones semánticas que son más prominentes en el léxico mental del individuo cf.

Zareva, Referencia Zareva2011. Los datos de asociación de palabras a nivel de palabra se utilizan ampliamente en los estudios psicolingüísticos sobre el conocimiento y la recuperación del léxico, especialmente en los estudios de priming semántico (McNamara, Referencia McNamara2005), mientras que los datos de asociación de palabras a nivel de usuario de la lengua se han empleado con mayor o menor éxito como herramienta para medir el conocimiento del vocabulario (Cremer, Referencia Cremer, Dingshoff, de Beer y Schoonen2011; Fitzpatrick, Referencia Fitzpatrick, Playfoot, Wray y Wright20)